Будьте всегда в курсе!
Узнавайте о скидках и акциях первым
Новости
Все новости
30 августа 2024
Полное собрание школьника. Купите со скидками
7 августа 2024
Открытие интернет-магазина Дон Кихот
Статьи
Все статьи
Тамара Манцнер: Визуализация данных. Полный и исчерпывающий курс для начинающих
Издательство:
Бомбора,
2023
250 ₪
Нет в наличии
Мы свяжемся с вами в самое ближайшее время и уточним условия заказа.
Цена действительна только для интернет-магазина и может отличаться от цен в розничных магазинах
- Описание
- Характеристики
- Отзывы
- Задать вопрос
- Наличие
-
ОписаниеВизуализация данных - один из самых эффективных инструментов анализа информации. Она позволяет не только быстрее обрабатывать данные, но и выявлять тенденции, которые могли остаться незамеченными в нескончаемом потоке информации.Ни один крупный бизнес не обходится без дизайнеров-визуализаторов, работающих с данными. Они помогают компании лучше ориентироваться в ключевых показателях и видеть цельную картину, скрывающуюся за безликими цифрами. С помощью этой книги вы не только освоите основные навыки визуализации данных, но и узнаете:- Зачем нужна визуальная презентация информации?- Какие средства визуализации бывают и как их грамотно подбирать?- Как выбрать подходящий инструмент для решения конкретных задач?- Почему интерактивный дизайн лучше классического?- Как оценить эффективность дизайна?"Визуализация данных" предназначена прежде всего для студентов и начинающих визуализаторов. Кроме того, она может быть полезна специалистам, изучающим анализ данных, веб-дизайн и программирование.Тамара Манцнер - профессор компьютерных наук Университета Британской Колумбии в Канаде. Изучает визуализацию данных с 1991 года, написала не менее 60 тематических статей в научных журналах. Раньше занималась консультацией крупных технологических компаний, включая Agilent, AT&T Labs, Google и Microsoft. В настоящее время преподает в университете и выступает на научных конференциях в качестве эксперта.СвернутьВизуализация данных - один из самых эффективных инструментов анализа информации. Она позволяет не только быстрее обрабатывать данные, но и выявлять тенденции, которые могли остаться незамеченными в нескончаемом потоке информации.Ни один крупный бизнес не обходится без дизайнеров-визуализаторов, работающих с данными. Они помогают компании лучше ориентироваться в ключевых показателях и видеть цельную картину, скрывающуюся за безликими цифрами. С помощью этой книги вы не только освоите основные навыки визуализации данных, но и узнаете:- Зачем нужна визуальная презентация информации?- Какие средства визуализации бывают и как их грамотно подбирать?- Как выбрать подходящий инструмент для решения конкретных задач?- Почему интерактивный дизайн лучше классического?- Как оценить эффективность дизайна?"Визуализация данных" предназначена прежде всего для студентов и начинающих визуализаторов. Кроме того, она может быть полезна специалистам, изучающим анализ данных, веб-дизайн и программирование.Тамара Манцнер - профессор компьютерных наук Университета Британской Колумбии в Канаде. Изучает визуализацию данных с 1991 года, написала не менее 60 тематических статей в научных журналах. Раньше занималась консультацией крупных технологических компаний, включая Agilent, AT&T Labs, Google и Microsoft. В настоящее время преподает в университете и выступает на научных конференциях в качестве эксперта.СвернутьСвернуть
-
Характеристики
Объем, стр. 464 ISBN 978-5-04-106797-7 Автор Манцнер Тамара, Райтман М. А. Переводчик Райтман М. А. Серия Библиотека цифровой трансформации Язык Русский Минимальный возраст 12+ Год издания книги 2023 Тип обложки Твердый переплет Иллюстрации Черно-белые + цветные Вес, г 874г Размеры 244х175х30 мм - Отзывы
-
Задать вопросВы можете задать любой интересующий вас вопрос по товару или работе магазина.
Наши квалифицированные специалисты обязательно вам помогут. -
НаличиеРозничный магазин (Натания, ул. Шмуэль-а-Нацив 13) тел: 052-274-85-74Нет в наличии

































































































































