Виктор Бывшев: Эконометрическое моделирование уровня научно-технологического прогресса в национальной экономике

Эконометрическое моделирование уровня научно-технологического прогресса в национальной экономике: Учебное пособие для самостоятельной работы студентов в рамках дисциплин "Эконометрика", "Эконометрические исследования", "Прикладные методы и модели регрессионного анализа", "Математические модели микро и макроэкономики", "Математическое моделирование и количественные методы исследований в менеджменте". Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (программа подготовки бакалавра), 09.03.03 Прикладная информатика, профиль "ИТ-сервисы и технологии обработки данных в экономике и финансах" (программа подготовки бакалавра), 38.03.01 "Экономика" (программа подготовки магистра), 01.04.02 "Прикладная математика и информатика" (программа подготовки магистра), 38.04.02 "Менеджмент" (для всех направленностей программ магистратуры). Дисциплины "Эконометрика", "Эконометрические исследования" и "Прикладные модели и методы регрессионного анализа" являются обязательными дисциплинами базовых частей профессионального цикла ООП по направлениям 01.03.02. "Прикладная математика и информатика" (программа подготовки бакалавра), 34.03.01 "Экономика" (программа подготовки магистра), 01.04.02 "Прикладная математика и информатика" (программа подготовки магистра). Изучение данных дисциплин нацелено на формирование у студентов практических навыков по реализации математических методов и моделей, применяемых в профессиональных задачах, с помощью компьютерных вычислений. В учебном пособии представлен материал по эконометрическому моделированию объектов с коинтегрированными временными рядами в статистической среде R и графической оболочке RStudio.СвернутьЭконометрическое моделирование уровня научно-технологического прогресса в национальной экономике: Учебное пособие для самостоятельной работы студентов в рамках дисциплин "Эконометрика", "Эконометрические исследования", "Прикладные методы и модели регрессионного анализа", "Математические модели микро и макроэкономики", "Математическое моделирование и количественные методы исследований в менеджменте". Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (программа подготовки бакалавра), 09.03.03 Прикладная информатика, профиль "ИТ-сервисы и технологии обработки данных в экономике и финансах" (программа подготовки бакалавра), 38.03.01 "Экономика" (программа подготовки магистра), 01.04.02 "Прикладная математика и информатика" (программа подготовки магистра), 38.04.02 "Менеджмент" (для всех направленностей программ магистратуры). Дисциплины "Эконометрика", "Эконометрические исследования" и "Прикладные модели и методы регрессионного анализа" являются обязательными дисциплинами базовых частей профессионального цикла ООП по направлениям 01.03.02. "Прикладная математика и информатика" (программа подготовки бакалавра), 34.03.01 "Экономика" (программа подготовки магистра), 01.04.02 "Прикладная математика и информатика" (программа подготовки магистра). Изучение данных дисциплин нацелено на формирование у студентов практических навыков по реализации математических методов и моделей, применяемых в профессиональных задачах, с помощью компьютерных вычислений. В учебном пособии представлен материал по эконометрическому моделированию объектов с коинтегрированными временными рядами в статистической среде R и графической оболочке RStudio.СвернутьСвернуть