Ян Пойтнер: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения

PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей.Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch.Вы научитесь:- Внедрять модели глубокого обучения в работу- Использовать PyTorch в масштабных проектах- Применять перенос обучения- Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных- Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии»- Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф- Развертывать приложения PyTorch в контейнерах«PyTorch –– это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google — TensorFlow — практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park DataЯн Пойнтер (Ian Pointer) — дата-инженер – создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.СвернутьPyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей.Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch.Вы научитесь:- Внедрять модели глубокого обучения в работу- Использовать PyTorch в масштабных проектах- Применять перенос обучения- Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных- Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии»- Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф- Развертывать приложения PyTorch в контейнерах«PyTorch –– это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google — TensorFlow — практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park DataЯн Пойнтер (Ian Pointer) — дата-инженер – создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.СвернутьСвернуть