Гатман, Голдмейер: Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт

Исчерпывающее руководство по основам Data Science. Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science - это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так.Эта книга развеет все мифы и научит вас:- Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика.- Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики. - Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект. - Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией. Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.СвернутьИсчерпывающее руководство по основам Data Science. Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science - это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так.Эта книга развеет все мифы и научит вас:- Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика.- Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики. - Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект. - Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией. Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.СвернутьСвернуть